Справочник тактик поиска (11 векторов)¶
Для каждой фазы — конкретные тактики: как мыслить, что гуглить, где искать и когда переходить дальше. Используй как справочник при заполнении фаз.
Ф1 — Ориентация¶
Вектор 1: Глоссарий и базовые определения
Что получить: Словарь терминов + «что это вообще такое»
Типовые вопросы:
- Как это называется?
- Из чего состоит?
- Какие термины путают?
Примеры поисковых формулировок:
"<область> glossary""основные термины <область>""что такое <термин> простыми словами"
Лучшие источники: Энциклопедии, учебные вводные, короткие статьи/лекции
Признак, что пора углубляться: Термины начинают «замыкаться» друг на друга, появляются синонимы и разные школы
Вектор 2: Карта области и границы
Что получить: Ментальная карта: подсистемы, роли, объекты, входы/выходы
Типовые вопросы:
- Где границы?
- Что «внутри/снаружи»?
- Какие сущности и связи?
Примеры поисковых формулировок:
"<область> ecosystem map""value chain""reference model""landscape"
Лучшие источники: Обзорные отчёты, industry landscape, вводные книги
Признак, что пора углубляться: Начинаешь путать уровни (рынок vs технология vs реализация) — нужна структура
Ф2 — Модель¶
Вектор 3: Задачи, сценарии, JTBD
Что получить: Набор типовых use cases и требований
Типовые вопросы:
- Какие проблемы решают?
- Кто пользователь?
- Какие KPI?
Примеры поисковых формулировок:
"use cases <область>""requirements""pain points""workflow"
Лучшие источники: Кейсы, статьи «how it's used», демо-презентации, доклады
Признак, что пора углубляться: Понимаешь «зачем», но не понимаешь «как» — пора к принципам/моделям
Вектор 4: Фундаментальные принципы и модели
Что получить: Концептуальная теория: базовые механизмы
Типовые вопросы:
- Какие законы/модели лежат в основе?
- Что является «первопричиной»?
Примеры поисковых формулировок:
"fundamentals""principles""introduction to…""theory of…"
Лучшие источники: Учебники, курсы, обзорные научные статьи
Признак, что пора углубляться: Встречаешь формулы/алгоритмы/паттерны — пора к деталям реализации
Ф3 — Методы и правила¶
Вектор 5: Методы и алгоритмы (техническое ядро)
Что получить: Понимание «как работает внутри»
Типовые вопросы:
- Какие основные подходы?
- Чем они отличаются?
- Где ограничения?
Примеры поисковых формулировок:
"methods""algorithms""state of the art""survey""comparison"
Лучшие источники: Обзорные papers (survey), технические блоги высокого уровня
Признак, что пора углубляться: Начинаешь выбирать подход — пора к стандартам, данным, интерфейсам
Вектор 6: Стандарты, регуляторика, качество
Что получить: «Правила игры»: что допустимо, как сертифицируют
Типовые вопросы:
- Какие стандарты?
- Какие обязательные требования?
- Что считается «правильно»?
Примеры поисковых формулировок:
"standard""ISO/IEC/EN …""regulation""compliance""certification"
Лучшие источники: Официальные стандарты, регуляторы, гайды крупных вендоров/ассоциаций
Признак, что пора углубляться: Понимаешь требования — пора к реальным архитектурам и компонентам
Ф4 — Практика¶
Вектор 7: Референс-архитектуры и компоненты
Что получить: Сборка системы из блоков + типовые схемы
Типовые вопросы:
- Какие основные модули?
- Как они взаимодействуют?
- Где «узкие места»?
Примеры поисковых формулировок:
"reference architecture""design pattern""pipeline""stack"
Лучшие источники: Документации платформ, whitepapers, архитектурные статьи
Признак, что пора углубляться: Хочешь «потрогать руками» — пора к имплементациям и репозиториям
Вектор 8: Реализация: инструменты, SDK, код
Что получить: Понимание, как это делается в реальных проектах
Типовые вопросы:
- Как развернуть?
- Как конфигурировать?
- Как интегрировать?
Примеры поисковых формулировок:
"getting started""tutorial""SDK""example repo""production checklist"
Лучшие источники: Документации, GitHub/GitLab, примеры, RFC/спеки API
Признак, что пора углубляться: Начинаешь сравнивать решения — пора к метрикам и тестам качества
Ф5 — Валидация¶
Вектор 9: Оценка: метрики, бенчмарки, тесты
Что получить: Умение доказать «это работает и лучше»
Типовые вопросы:
- Чем мерить успех?
- Как валидировать?
- Где baseline?
Примеры поисковых формулировок:
"benchmark""evaluation""metrics""ablation""load test"
Лучшие источники: Бенчмарки, методички, статьи с экспериментами, performance guides
Признак, что пора углубляться: Видишь расхождения результатов — пора к «почему ломается»
Вектор 10: Отказы, анти-паттерны, эксплуатация
Что получить: Понимание типовых проблем и их причин
Типовые вопросы:
- Что обычно ломается?
- Какие скрытые риски?
- Как дебажить?
Примеры поисковых формулировок:
"common pitfalls""failure modes""troubleshooting""postmortem"
Лучшие источники: Issue-трекеры, постмортемы, SRE/ops-статьи, форумы
Признак, что пора углубляться: Способен стабильно применять — пора к специализациям
Вектор 11: Передовой край и специализации
Что получить: «Куда движется отрасль» + узкие ниши
Типовые вопросы:
- Что новое?
- Какие направления растут?
- Что устаревает?
Примеры поисковых формулировок:
"trend""roadmap""2026 outlook""state of…""research agenda"
Лучшие источники: Конференции, свежие обзоры, вакансии/роли, roadmap проектов
Признак, что пора углубляться: Начинаешь выбирать «свою ветку» и строить индивидуальный трек
Далее: правила, без которых методология не работает, типичные ошибки и итоговые артефакты.