Перейти к содержанию

Справочник тактик поиска (11 векторов)

Для каждой фазы — конкретные тактики: как мыслить, что гуглить, где искать и когда переходить дальше. Используй как справочник при заполнении фаз.


Ф1 — Ориентация

Вектор 1: Глоссарий и базовые определения

Что получить: Словарь терминов + «что это вообще такое»

Типовые вопросы:

  • Как это называется?
  • Из чего состоит?
  • Какие термины путают?

Примеры поисковых формулировок:

  • "<область> glossary"
  • "основные термины <область>"
  • "что такое <термин> простыми словами"

Лучшие источники: Энциклопедии, учебные вводные, короткие статьи/лекции

Признак, что пора углубляться: Термины начинают «замыкаться» друг на друга, появляются синонимы и разные школы

Вектор 2: Карта области и границы

Что получить: Ментальная карта: подсистемы, роли, объекты, входы/выходы

Типовые вопросы:

  • Где границы?
  • Что «внутри/снаружи»?
  • Какие сущности и связи?

Примеры поисковых формулировок:

  • "<область> ecosystem map"
  • "value chain"
  • "reference model"
  • "landscape"

Лучшие источники: Обзорные отчёты, industry landscape, вводные книги

Признак, что пора углубляться: Начинаешь путать уровни (рынок vs технология vs реализация) — нужна структура


Ф2 — Модель

Вектор 3: Задачи, сценарии, JTBD

Что получить: Набор типовых use cases и требований

Типовые вопросы:

  • Какие проблемы решают?
  • Кто пользователь?
  • Какие KPI?

Примеры поисковых формулировок:

  • "use cases <область>"
  • "requirements"
  • "pain points"
  • "workflow"

Лучшие источники: Кейсы, статьи «how it's used», демо-презентации, доклады

Признак, что пора углубляться: Понимаешь «зачем», но не понимаешь «как» — пора к принципам/моделям

Вектор 4: Фундаментальные принципы и модели

Что получить: Концептуальная теория: базовые механизмы

Типовые вопросы:

  • Какие законы/модели лежат в основе?
  • Что является «первопричиной»?

Примеры поисковых формулировок:

  • "fundamentals"
  • "principles"
  • "introduction to…"
  • "theory of…"

Лучшие источники: Учебники, курсы, обзорные научные статьи

Признак, что пора углубляться: Встречаешь формулы/алгоритмы/паттерны — пора к деталям реализации


Ф3 — Методы и правила

Вектор 5: Методы и алгоритмы (техническое ядро)

Что получить: Понимание «как работает внутри»

Типовые вопросы:

  • Какие основные подходы?
  • Чем они отличаются?
  • Где ограничения?

Примеры поисковых формулировок:

  • "methods"
  • "algorithms"
  • "state of the art"
  • "survey"
  • "comparison"

Лучшие источники: Обзорные papers (survey), технические блоги высокого уровня

Признак, что пора углубляться: Начинаешь выбирать подход — пора к стандартам, данным, интерфейсам

Вектор 6: Стандарты, регуляторика, качество

Что получить: «Правила игры»: что допустимо, как сертифицируют

Типовые вопросы:

  • Какие стандарты?
  • Какие обязательные требования?
  • Что считается «правильно»?

Примеры поисковых формулировок:

  • "standard"
  • "ISO/IEC/EN …"
  • "regulation"
  • "compliance"
  • "certification"

Лучшие источники: Официальные стандарты, регуляторы, гайды крупных вендоров/ассоциаций

Признак, что пора углубляться: Понимаешь требования — пора к реальным архитектурам и компонентам


Ф4 — Практика

Вектор 7: Референс-архитектуры и компоненты

Что получить: Сборка системы из блоков + типовые схемы

Типовые вопросы:

  • Какие основные модули?
  • Как они взаимодействуют?
  • Где «узкие места»?

Примеры поисковых формулировок:

  • "reference architecture"
  • "design pattern"
  • "pipeline"
  • "stack"

Лучшие источники: Документации платформ, whitepapers, архитектурные статьи

Признак, что пора углубляться: Хочешь «потрогать руками» — пора к имплементациям и репозиториям

Вектор 8: Реализация: инструменты, SDK, код

Что получить: Понимание, как это делается в реальных проектах

Типовые вопросы:

  • Как развернуть?
  • Как конфигурировать?
  • Как интегрировать?

Примеры поисковых формулировок:

  • "getting started"
  • "tutorial"
  • "SDK"
  • "example repo"
  • "production checklist"

Лучшие источники: Документации, GitHub/GitLab, примеры, RFC/спеки API

Признак, что пора углубляться: Начинаешь сравнивать решения — пора к метрикам и тестам качества


Ф5 — Валидация

Вектор 9: Оценка: метрики, бенчмарки, тесты

Что получить: Умение доказать «это работает и лучше»

Типовые вопросы:

  • Чем мерить успех?
  • Как валидировать?
  • Где baseline?

Примеры поисковых формулировок:

  • "benchmark"
  • "evaluation"
  • "metrics"
  • "ablation"
  • "load test"

Лучшие источники: Бенчмарки, методички, статьи с экспериментами, performance guides

Признак, что пора углубляться: Видишь расхождения результатов — пора к «почему ломается»

Вектор 10: Отказы, анти-паттерны, эксплуатация

Что получить: Понимание типовых проблем и их причин

Типовые вопросы:

  • Что обычно ломается?
  • Какие скрытые риски?
  • Как дебажить?

Примеры поисковых формулировок:

  • "common pitfalls"
  • "failure modes"
  • "troubleshooting"
  • "postmortem"

Лучшие источники: Issue-трекеры, постмортемы, SRE/ops-статьи, форумы

Признак, что пора углубляться: Способен стабильно применять — пора к специализациям

Вектор 11: Передовой край и специализации

Что получить: «Куда движется отрасль» + узкие ниши

Типовые вопросы:

  • Что новое?
  • Какие направления растут?
  • Что устаревает?

Примеры поисковых формулировок:

  • "trend"
  • "roadmap"
  • "2026 outlook"
  • "state of…"
  • "research agenda"

Лучшие источники: Конференции, свежие обзоры, вакансии/роли, roadmap проектов

Признак, что пора углубляться: Начинаешь выбирать «свою ветку» и строить индивидуальный трек


Далее: правила, без которых методология не работает, типичные ошибки и итоговые артефакты.

Правила